Язык Python – особенности и сферы применения

Python как первый язык программирования – очень популярный выбор. Дело в простоте синтаксиса и предельно понятной логике системы. Порог входа в технологию настолько низкий, что программировать можно уже на первом занятии. Но не нужно обманываться тем, как легко начать изучать Питон с нуля. Среди библиотек и фреймворков языка есть много серьезных инструментов. Некоторые весьма абстрактны и сложны для понимания. Кроме того, спектр применения технологии необычайно широк, от написания примитивных скриптов до машинного обучения.
 

Получается, что простой Python с нуля по мере изучения растет и усложняется. Углубляться в технологии можно практически бесконечно. Плюс масштабы и возможности языка постоянно растут. К этому тоже нужно быть готовым.
 

Основы языка программирования

Как выучить Пайтон? Нужно начинать с азов. Основы Пайтон – это как раз не сложно. Изучить их быстро и качественно поможет компьютерная школа Hillel. Запишитесь на базовый курс Python уже сейчас, чтобы не тратить время. Вот что вам предстоит изучать:
 

• переменные и типы данных;

• простейшие арифметические операции;

• функции, области видимости;

• условные конструкции;

• циклы;

• массивы;

• алгоритмы.
   

Вторая часть обучения – это основы ООП на Python: что это, как реализуется, какие основные принципы и концепции? Все это вы узнаете по мере обучения. Практическое подкрепление поможет проще усвоить абстрактные понятия классов и объектов.
 

Как стать Python разработчиком?

Прежде всего нужно получить хорошую базу. Фундаментальные знания дает стандартная программа от компьютерной школы Hillel. Также есть курсы Пайтон онлайн для тех, кто хочет учиться удаленно. Основы критически важны, ведь это фундамент ваших hard skills.
 

Далее вам предстоит научиться решать сложные задачи, писать серьезные программы, использовать фреймворки и библиотеки языка. Только тогда вы сможете называться квалифицированным Python Developer.
 

По мере изучения тонкостей технологии определитесь со специализацией. Что пишут на Питоне? Очень многое:
 

• backend для веб-ресурсов – фреймворки Django и Flask;

• графику – PythonCard и Dabo;

• код для работы с базами данных;

• скрипты для управления операционными системами;

• софт для Big Data вычислений – NumPy;

• ПО для научных проектов – ScientificPython;

• алгоритмы машинного обучения – Scikit-learn и TensorFlow.
   

Как видим, возможности для самореализации практически безграничны. При этом вы также всегда легко перестроитесь на другой язык программирования, если захотите. Опытные программисты соглашаются, что знание Питон – это всегда плюс, какой бы разработкой вы не занимались.

По материалам: https://kharkiv.ithillel.ua/