ИИ: галлюцинации, предвзятость и "черный ящик"

Искусственный интеллект (ИИ) основывается на статистическом прогнозировании, а не на реальном мышлении. Модели ИИ учатся, обрабатывая текст, разделяя его на элементы и корректируя параметры для повышения точности предсказаний.

Основные проблемы ИИ: генерация недостоверной информации ("галлюцинации"), предвзятость, обусловленная данными обучения, и непрозрачность процесса принятия решений ("черный ящик").

Для повышения безопасности ИИ предпринимаются усилия по согласованию ИИ с человеческими ценностями, созданию "конституционного ИИ", следующего определенным правилам, и разработке законодательных норм, таких как AI Act в ЕС.

Человеческий контроль необходим для обеспечения корректности и этичного использования ИИ, поскольку системы ИИ являются инструментами для прогнозирования и не обладают способностью к пониманию контекста.