Искусственный интеллект будет предсказывать течение болезней
24.11.2018 650 0
Искусственный интеллект поможет выявлять пациентов, которые нужна неотложная помощь или срочное лечение.
Согласно исследованию Университета Оксфорда, сканирование электронных медицинских записей позволит компьютеру выставлять соответствующий приоритет лечения, сообщает Daily Mail.
Искусственный интеллект уже просканировал данные 4,6 миллиона пациентов из базы данных Clinical Practice Research Datalink.
Программное обеспечение, которое разработно компанией Whiletonomy, отслеживает входящие данные от врачей общей практики на протяжении всего дня.
Исследователи полагают, что создали надежный инструмент, который поможет медработникам эффективно контролировать потребности пациентов и избегать незапланированных госпитализаций, которые являются основным источником расходов в системе здравоохранения.
Следует отметить, что в процессе сканирования учитывался широкий диапазон факторов: возраст, пол, этническая принадлежность, социально-экономический статус, семейная история, образ жизни, болезни, медикаменты и семейное положение, а также время, прошедшее с момента первого диагноза и последних лабораторных испытаний.
Задействовав большое количество переменных, программа на основе машинного обучения обеспечит более надежное прогнозирование риска неотложной госпитализации, чем любые модели, используемые ранее.
По их же словам, созданная система существует с июля и позволила сэкономить свыше 500 часов работы.
Разработчики считают, что новый инструмент позволяет сосредоточиться на лечении тех пациентов, кому оно нужно в первую очереди. Ученые заверяют, их система будет в восемь раз эффективнее, чем человеческий персонал.
Согласно исследованию Университета Оксфорда, сканирование электронных медицинских записей позволит компьютеру выставлять соответствующий приоритет лечения, сообщает Daily Mail.
Искусственный интеллект уже просканировал данные 4,6 миллиона пациентов из базы данных Clinical Practice Research Datalink.
Программное обеспечение, которое разработно компанией Whiletonomy, отслеживает входящие данные от врачей общей практики на протяжении всего дня.
Исследователи полагают, что создали надежный инструмент, который поможет медработникам эффективно контролировать потребности пациентов и избегать незапланированных госпитализаций, которые являются основным источником расходов в системе здравоохранения.
Следует отметить, что в процессе сканирования учитывался широкий диапазон факторов: возраст, пол, этническая принадлежность, социально-экономический статус, семейная история, образ жизни, болезни, медикаменты и семейное положение, а также время, прошедшее с момента первого диагноза и последних лабораторных испытаний.
Задействовав большое количество переменных, программа на основе машинного обучения обеспечит более надежное прогнозирование риска неотложной госпитализации, чем любые модели, используемые ранее.
По их же словам, созданная система существует с июля и позволила сэкономить свыше 500 часов работы.
Разработчики считают, что новый инструмент позволяет сосредоточиться на лечении тех пациентов, кому оно нужно в первую очереди. Ученые заверяют, их система будет в восемь раз эффективнее, чем человеческий персонал.
Комментарии
Читайте также: